LlamaIndexは、Python, TypeScriptで書かれた強力なRAG（検索拡張生成）フレームワークです。 このフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）を外部データソースと接続し、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成するためのツールを提供します。
LlamaIndexはデータ接続に特化したフレームワークで、様々なデータソースからの情報をLLMに効率的に提供するための機能を備えています。
25,800以上のGitHubスターを獲得しており、活発なコミュニティによって継続的に開発・改善されています。 多くの企業や開発者がこのフレームワークを採用し、様々なユースケースで活用しています。
ドキュメント、ナレッジベース、ウェブサイトなどのデータソースに基づいて質問に回答するシステムを構築できます。
企業の内部データや製品情報に基づいて回答するインテリジェントなチャットボットを開発できます。
既存のデータソースに基づいて、レポート、記事、要約などのコンテンツを自動生成できます。
大量のドキュメントやデータから関連情報を効率的に検索し、インサイトを抽出するシステムを構築できます。
LlamaIndex
Python, TypeScript
25,800
v0.9.0
MIT
Jerry Liu & LlamaIndex Team